студия web дизайна Центр Информационных Технологий
Центр  информационных технологий
полиграфия Студия дизайна Центр информационных технологий Отдел разработки ПО Центр тех. обслуживания
Главная
Обратная связь
О нас
Поиск
Карта сайта
Отдел разработки ПО» Разработка математических моделей»

Метод прогноза эффекта от проведения воздействий на сложный многомерный статический объект в условиях отсутствия информации о показателе качества объекта до проведения воздействия



Алгоритм А5.

1. Из обучающей выборки выделяются множества в соответствии с оказанными на объекты воздействиями:
 Wо - множество объектов без воздействий;
 Wв1, Wв2, Wвi - множества объектов с воздействиями N 1, 2, i, соответственно.
 Каждый объект множества характеризуется вектором исходных признаков и показателем качества.

2. Задаются вектором исходных признаков прогнозируемого объекта Хпр.

3. Вектор Хпр добавляется во множества Wо, Wв1, Wв2, Wвi.

4. Проводится предварительная статистическая обработка множеств - отсев объектов с аномальными значениями исходных признаков. Проверяется принадлежность прогнозируемого объекта области значений обучающей выборки каждого из множеств.

5. Множества Wо, Wв1, Wв2, Wвi нормируются и переводятся в пространство главных компонент: WоRWгко, Wв1RWгкв1, Wв2RWгкв2, WвiRWгквi.

6. Во множествах Wгко, Wгкв1, Wгкв2, Wгквi, в пространстве первых главных компонент, описывающих 85% всей изменчивости, определяются ближайшие к прогнозному объекты, т.е. находятся наиболее схожие по основным факторам объекты.

7. В каждом из множеств Wгко, Wгкв1, Wгкв2, Wгквi по ближайшим соседям методом моментов определяется показатель качества прогнозируемого объекта, т.е., определяется, каким будет показатель качества объекта без проведения воздействия, в случае проведения воздействий N 1, 2, i.

8. Для оценки эффекта от проведения воздействий сравнивается показатель качества, спрогнозированный на множестве объектов без мероприятий с показателями качества, спрогнозированными на множествах Wгкв1, Wгкв2, Wгквi.

y = f (X,U,x) - стохастическая модель множества многомерных статических объектов.
X={xij, i=1..n, j=1..m} матрица признаков объектов
Y ={yi, i=1,n} показатель качества объектов
n - число объектов
m -число признаков
WU - множество (выборка) объектов с воздействием U
W0  - множество объектов без воздействий
WП - прогнозируемый объект

W0 :{X0,Y0},    WU :{XU,YU},    WП :{xП,yП},     yП - ?

Задача: оценить эффект от планируемого воздействия U для на объекте WП с заданным вектором его исходных признаков xП.

1. Разделим базовую выборку объектов W на две -    W0  и  WU  и добавим  WП  в каждую из них.

 

2. Перейдем в пространство главных компонент (ГК):
X0 R Z0,              XU R ZU,               xП R zП  

3. Отберем k первых ГК, описывающих 85% всей дисперсии.

4. Найдем объекты, ближайшие к прогнозируемому в каждом множестве W0 и WU в пространстве k первых ГК.

5. Спрогнозируем показатель yп объекта WП на каждой из выборок  W0  и  WU  в пространстве k первых ГК.

y0П= f (zП, Z0, Y0),  yUП= f (zП, ZU, YU)


6. Эффект U от для  WП:  Э = yUП- y0П


Заказать сайт








Тел./факс: (347) 292 63 07 | E-mail: itcentre@itcentre.ru© 2005-2013, Разработка сайта — студия «3 Грани Дизайна»

Наш адрес:
450078, Республика Башкортостан,
г. Уфа, ул. Владивостокская, д. 2/1, оф. 208А


статистика